国产“预”见安全，飞腾携手太极推出火力发电机组智能远程诊断联合解决方案

电力生产过程中经常会出现各式各样的风险,重要设备运行过程中如果出现故障,不仅直接影响电能的产量和质量,还可能造成严重的设备和人身事故。要使机组设备安全、可靠、经济地运行,过程状态监测和故障诊断是重要且有效的技术手段。而另一方面,由于机组运行状态灵活、环保排放等方面的需求严格,电厂设备的运行维护、可靠性分析、经济性分析工作,需要经验丰富的专业人员。随着企业数字化程度提高和设备的大型化,设备故障诊断需要借助的资源和处理的数据量越来越多,需要借助大量的科学计算和知识经验支持,单个设备维护企业无法解决所有的问题。

传统的现场技术服务方式存在项目周期长、执行成本高、人力资源占用率高、劳动强度大、应急性差等缺点。现场对设备的诊断分析容易受到人力、技术以及地域的限制,面临历史知识共享难、重用难的问题。

区别于目前电厂运行人工监盘,太极计算机股份有限公司股份基于DATAKEEPER系列产品的火力发电机组开放物联智能远程诊断系统,可对设备状态的发展趋势进行长期在线跟踪监测,多测点同比分析,基于人工智能的自寻优/自诊断,可及时有效地发现设备劣化及异常点。另外,远程诊断专家能以更专业的角度审核和评估这些异常,这往往是现场运行人员不易发现或未注意到的隐患问题。火电厂远程诊断系统中,在开放物联监测服务应用层对15项技术监督指标进行在线监测和预警。技术监督是发电企业保证设备健康、安全、经济运行和准确计量的重要技术手段。利用开放物联远程诊断网络平台,建立主机设备在线技术监督指标体系,对设备相关运行参数进行实时预警,便于技术专家及时了解设备运行状态的现状,提高设备监督的判别决策成功率。开放物联远程诊断网络平台可以在以下几方面进行远程诊断:

根据发电机、变压器的运行状态数据和历史数据,通过对比特征参数,诊断发电机、主变压器潜在缺陷或已出现的故障,具体功能包括发电机冷却系统状态诊断、在线跟踪漏氢仪数值异常和趋势变化、电器故障树、离线水质监测、变压器油色谱分析等。

软件环境

硬件环境

• 通过汽轮机通流部分诊断分析,弥补了振动故障诊断技术事后诊断的缺点,热力参数诊断是一种前期诊断方式,大大丰富了汽轮机设备的诊断方式,进而提高诊断效果。
• 通过入炉煤煤质在线软测量为提高机组的安全性和经济性、优化生产过程控制奠定了基础。通过与电厂机械采样化学分析值相比,入炉煤热值计算值与化学分析值平均误差在5%以内。
• 通过锅炉燃烧热偏差监测及诊断,指导相应运行参数的调整,减少了锅炉高温受热面的超温次数,避免了锅炉高温受热面因长期超温爆管而导致机组的非计划停运。
• 通过设备状态预警预知设备的故障征兆,避免由于设备异常引起的非计划停机,按照目前的经验,一般平均每年可避免0.5次非计划停机。

   

太极DATAKEEPER数据科学计算平台由太极计算机股份有限公司自主研发,是一款基于云原生技术的AI服务数据科学计算平台。DATAKEEPER提供了丰富的数据挖掘、数据分析功能,具备出色的异构数据融合的能力,同时兼备自动化业务场景模型创建及交互代码开发的方式,使具有不同技术和业务背景的人员都可以轻松驾驭。通过DATAKEEPER搭配飞腾平台硬件产品进行数据驱动决策,能够帮助使用者解决关键业务挑战,提高业务创新能力。