大数据可能导致丛林大火和洪水易发房屋因保险而定价

2022年3月9日，人们在悉尼温莎郊区霍克斯伯里河（Hawkesbury River）上涨的洪水下，在旧温莎大桥旁驾驶船只。

精算研究所警告说，澳大利亚保险公司使用大数据可能导致居住在高风险地区的房主被排除在保险市场之外。

发出警告之际，新南威尔士州和昆士兰州的部分地区继续面临严重洪水，到目前为止，已导致21人死亡和数十亿美元的财产损失。

精算师协会首席执行官Elayne Grace表示，利用智能设备，航空图像和原始文本输入的数据的好处使保险业能够发现更大的风险分散性，从而更准确地估计风险。虽然这为保险公司和低风险客户带来了好处，但它也导致了更大的保费范围，导致居住在易发洪水和丛林大火地区的房主的保险变得更加昂贵。

"一些消费者被排除在保险之外：将有越来越多的客户，他们的保险变得不那么实惠，因此，他们投保不足或根本没有保险。如果风险超过所有保险公司的风险偏好，保险将变得不可用，"格雷斯在澳大利亚储备银行和澳大利亚统计局举行的数字经济会议上表示。

精算师协会还警告说，越来越多地使用大数据进行保险可能会导致一系列极端的结果，称为"恶性循环"，保险池变得更小，多样化程度降低，风险更高，导致剩余客户的保费越来越高。

它表示，当竞争性保险市场无法以可承受的价格提供足够的保险时，澳大利亚政府可能会发挥作用，特别是在潜在风险超出消费者合理控制范围并且保险至关重要的情况下。在表达这种担忧时，它建议政府成立一个专家组，讨论并制定一套广泛的原则来保护消费者。

周三，生产力专员Catherine de Fontenay在同一次会议上表示，在澳大利亚采用云计算背后的可衡量效益尚不清楚，除非一家公司在澳大利亚地区和偏远地区运营。

这种模式是生产力委员会进行的一项研究的一部分，该研究旨在研究云技术是否与每位工人更高的公司营业额和更高的员工工资有关。

然而，除了这种模式之外，de Fontenay表示，在查看公司每名员工的营业额和平均工资数据时，目前表现良好的公司与使用云服务之间没有相关性。

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