曾造出世界最大芯片的美国AI芯片明星创企Cerebras Systems,最新宣布完成2.5亿美元(约合16亿人民币)F轮融资。
此次融资由Alphawave Ventures和阿布扎比增长基金(ADG)领投。截至本轮融资,Cerebras的融资总额已达7.2亿美元(约合46亿人民币),公司估值超过40亿美元(约合256亿人民币)。
接下来,Cerebras计划将此次融资用于扩大其全球业务和工程师团队,以及设计下一代基于台积电5nm节点的处理器。
一、创业伙伴再上路,投资人称正在重新定义AI的可能性
Alphawave Ventures的联合创始人兼董事长Rick Gerson称:“Cerebras Systems正在重新定义人工智能的可能性,并在加快制药和生命科学等几个领域的创新方面有着一流的表现。我们很自豪能与Andrew和Cerebras的团队合作,支持他们将高性能AI计算引入全球新市场和地区。”
二、二代处理器具有2.6万亿个晶体管,性能提升超1倍
2019年,Cerebras Systems发布了其第一代WSE芯片,这款芯片具有40万个内核和1.2万亿个晶体管,使用台积电16nm工艺制程。
今年4月,Cerebras Systems推出了第二代处理器WSE-2,具有破纪录的2.6万亿个晶体管(市场上最大的GPU只有540亿个晶体管)和85万颗AI优化内核,大小类似餐盘,采用台积电的7nm工艺。相比于第一代WSE处理器,WSE-2在AI内核数量、晶体管数量、密度、内存带宽等参数上都有着一倍以上的提升。
和当下的很多芯片不同,Cerebras Systems的WSE-1和WSE-2并不是用晶圆上的一小部分制成,而是将整个直径为300mm的晶圆加工成1颗芯片。虽然这种芯片体积较大,但是由于晶体管和内核的数量、互连优势,相比同等算力的GPU集群,其功耗和所占空间都更小。
无论是美国阿贡国家实验室、劳伦斯利弗莫尔国家实验室、匹兹堡超算中心、爱丁堡大学超算中心等科研机构还是葛兰素史克、东京电子器件等厂商都成为了Cerebras Systems的忠实客户。
三、参数规模提升100倍,还在云端提供深度学习服务
今年8月24日,Cerebras Systems还推出了世界上首个具备脑规模的AI解决方案。
人脑包含约100万亿个突触结构,而此前最大的人工智能硬件集群大约只有1万亿参数,类似于同等数量的突触,仅有人脑规模的1%。而Cerebras Systems单一的CS-2支持超过120万亿参数,在规模上达到了人脑水平,推动了AI神经网络技术的发展。
该解决方案包括四项核心技术,代号分别为Weight Streaming、MemoryX、SwarmX和Sparsity。
Weight Streaming可以让AI模型参数存储在芯片外,同时提供与芯片相同的训练和推理性能的能力,简化了工作负载分配模型。
MemoryX是一种新的内存扩展技术,可实现2.4 PTAB的高性能内存,支持120万亿的参数模型。
SwarmX是一种高性能、AI优化的通信互连结构,可以互连多达1.63亿个AI内核,跨越192个CS-2系统协同工作,训练单个神经网络。
Sparsity可以让用户选择模型的重量稀疏程度,减少模型处理所需的FLOP算力和时间。
结语:Cerebras Systems开拓巨型芯片路线获认可
需要指出的是,Cerebras Systems的WSE系列芯片并非单纯的放大芯片尺寸。大尺寸芯片需要芯片企业在互连、芯片封装、散热等方面都有着独特的技术和解决方案,这些技术方案也体现在了Cerebras Systems脑规模AI解决方案中。
虽然其芯片的尺寸较大,无法用于PC、移动设备等领域,但Cerebras Systems也向我们展示了巨型芯片的广阔应用前景,其产品可以在超算、云端等机构或企业的方案占据一席之地。而新一轮的融资代表了资本对这一技术路线的认可。
来源:Cerebras Systems、AnandTech
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