这份工程师简历火了：手磨 14nm 咖啡，90% 公司伸橄榄枝

就很荒诞，一个软件工程师的简历竟然是这样的：

确保团队 6 人能喝上咖啡，还是用南极洲咖啡豆磨成 14 纳米颗粒的那种。

在 LinkedIn 上关注创始人（Reid Hoffman）。

在微软把性病传播给 60% 的实习团队。

你肯定会认为，这样的简历绝对是会毙掉的。

错！

居然有 90% 的公司抛出了橄榄枝，给简历做了回复。

而且还是像 Airbnb 这样的知名小巨头企业。

这简历如此一本正经的胡说八道，效果却这般反差，惊掉了一众网友的下巴。

胡说八道的“面试收割机”

事情是这样的。

这位工程师名叫 Angelina Lee（简称“天使姐”），在此之前，她投出去的简历基本上都是被拒状态。

这就让她心生好奇：

招聘人员到底有没有在看简历？

于是，天使姐便灵机一动，打算造假一个看似不错的简历一探究竟。

这份简历第一眼瞥过去，很多人可能都会觉得正常：技能、个人和教育经历。

是相当标准的“三段式”简历了。

但天使姐设置的玄机就暗藏在更为细节的详情介绍中。

例如“技能”介绍中的描述是这样的：

经验丰富的软件工程师，具有在金融科技、健康和成人娱乐行业建立可扩展系统的背景。

擅长 JavaScript、TypeScript、Node.js、React AI、Mia Khalifa 和 C++。

金融科技和健康领域倒是没什么，不过这个“成人娱乐”…… 就不禁让人浮想联翩了。

再是具体到会使用的语言和工具，大部分都是较为常见的，不过这个 Mia Khalifa……

（咳咳，反正一位艳星也叫 Mia Khalifa）

接下来的“个人经历”，更是精彩。

四家公司都是妥妥的大厂没错了：微软、LinkedIn、Zillow 还有 Instagram。

在每家公司的履历介绍中，她都展开描述了 3-4 个细节工作。

但你要是仔细阅读一下，简直不要太！离！！谱！！！

例如在 Instagram 工作时：

领导由 6 名工程师组成的团队，在公司服务器上挖掘以太坊。

公然拿公司服务器挖矿？那简直是跟“删库跑路”有的一拼了。

还有“把咖啡豆磨成 14nm，为团队提供充足的咖啡”。

这位天使姐，你莫不是一台光刻机吧……

再例如在微软的工作经历中，这位工程师称“带领微软员工重整 Trump 公司”。

还在实习团队中，把性病传播给了 60% 的人……

讲真，如此胡诌的工作经历，电视剧都不敢这么拍。

还有教育经历中的一处介绍是：

在兄弟会中创造了一晚喝最多伏特加的纪录。

而且简历里的所有超链，都不是与之相关的链接地址，点一下你就会发现被 Rickroll 了。

（Rickroll 在国外大致就是一个被整蛊了的梗）

但就是这样荒诞的简历，竟然“回头率”高达 90%！

回复邮件的公司包括 Reddit、Dropbox、Notion、ApartmentList、Quizlet、Outschool、LiveRamp、AirBnB 和 Blend 等。

像 Atlassian，在 1 小时内就回复了简历邮件。

而且天使姐在邮件交流过程中，链接里附带的依旧是 Rickroll 整蛊的图片。

然鹅，这些招聘人员是点都不点一下，直接抛出橄榄枝，安排面试。

于是，这样的一次经历，让 Lee 总结出了一个道理：

1、在大厂工作

2、不要不在大厂工作

换句话说，就是简历有大厂的名字、科技热词等，会让简历通过的概率大大提高。

而且天使姐还做了一套模板，若是感兴趣，可以改改名字和日期等信息试一下（链接见文末）。

人工智障再度袭来？

所以合格的简历无法通过筛选，但这个却可以？这什么筛选程序！

评论区的最高赞怒喷这种筛选简历的 AI，表示这种只管抓取关键词，丝毫不在意实际内容的人工智障行为实在是“太不可思议了”。

那么这些简历筛选程序具体是怎么运作的？

一条评论科普到，很多公司所用的简历申请系统是一致的，所以他们的机制基本就是：

雇主可以输入 100 个关键词，然后设定一个必须满足的最低关键词数量，无法达到这一数量的简历就会被迅速丢弃。

同时，他们也可以设定自己所需的简历数量，比如设定为 10，系统就会自动发送 10 份与设定参数最为匹配的简历。

而公司们选择简单粗暴抓取的“热点关键词都有哪些呢？

主要还是包括帖主在下方补充的 Microsoft、Facebook、Google 等大厂名字在内的 FAANG。

嗯…… 大概就是相当于国内的 BAT 和 TMD 地位的这几位巨头们：

这就是正在发生的事，90% 的简历都不会被真正的人阅读。

评论区中一位 HR 现身说法，他表示，有些送到自己这里的简历完全无法胜任正在招聘的职位，这些简历只是碰巧包含了一些“HR 必点”或这项工作必须的“热词”。

除了这些众所周知的“招聘热词”，也有评论提到，负责招聘的人士会“依据经验”将职位的实际需求翻译成一些非常可笑的描述。

比如说要招聘新技术领域的专家，技术部门的描述是“非常熟悉 React 或类似框架”，而 HR 则将这个“非常熟悉”翻译或者理解成了“需要在 React 框架上有 6 年经验”。

但问题就是，React 框架本身就是 6 年前开发的，符合这个职位要求的，大概就只有框架开发者了吧……

所以，针对这种更在意关键词而非内容的机筛，评论区出现了一条天才提议：

你可以用最小尺寸的白色字体把一些热门招聘词放在简历里，这样就能顺利通过机筛了。

机器人大战人类

其实，对简历进行机器筛选已经是个存在多年的招聘手段了。

一些规模较小的公司，或许还会由 HR 人眼审核全部简历。

但对于大厂们来说，公司内部本就部门众多，岗位需求也各不相同，甚至在秋招季总计可收到超过 10 万份简历，全部靠人力来解决显然不太现实。

因此，他们很多都会建立自己的简历申请系统或者简历库，也就是俗称的“机筛”或者“网申”。

在用 AI 挑出了大部分低效甚至无效的简历后，剩下的就会送到 HR 手上。

而在这个过程中，虽然有简历追踪系统（ATS）等诸多愈发成熟的自动筛选算法，但总是会有招聘网站会采用不太先进的相关性算法，或者一些“套路”。

所以，市面上就涌现出了大批教你如何通过网申/机筛的教程：

因此，对于公司方来说是节省人力的手段，对于求职者，却变成了你来我往的“人类大战机器人”：

对于这些现象，你又怎么看？

参考链接：

[1]https://www.reddit.com/r/recruitinghell/comments/qhg5jo/this_resume_got_me_an_interview/

[2]https://www.reddit.com/r/recruitinghell/comments/qhg5jo/this_resume_got_me_an_interview/

简历模板：

https://docs.google.com/document/d/1OevE4HFiAgUPlOym3RAPjtvpk1zIurOKdTdrUFoyS28/edit#

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