重塑地球和利润的业务重点

企业数据云公司Cloudera的一项新研究显示，超过四分之一（26%）的业务决策者现在将增加对环境、社会和公司治理 （ESG） 的投资，而不是开发新产品/服务（24%）或加速财务增长（21%）。

此外，知识工作者认为，他们的企业日常使用的数据中，多达49%的数据应该专注于为它所服务的社区做好事。52%的商业决策者同意明确指出，利润和ESG不再是相互排斥的追求。

Cloudera的"无限：人工智能的积极力量"研究揭示了这些发现，该研究调查了2，213名企业业务决策者，其中包括美国，EMEA，印度和亚太地区的54%的C-Suite代表和10，880名知识工作者。它表明，ESG被确定为商业领袖的首要任务，而那些未能为社区利益采取行动的人将业务增长和人才置于巨大的风险之中。该研究还研究了企业决策者（包括C-Suite和知识工作者）对AI，机器学习（ML）和数据分析的态度转变。数据显示，所有部分都已准备就绪，这是公司加速其AI / ML战略的合适时机。

未能为社会公益采取行动，将使业务增长和人才面临风险

近四分之一（24%）的业务决策者和超过五分之一（22%）的知识工作者认为，他们的公司应该公开支持可持续的业务实践。此外，绝大多数知识工作者（81%）认为，有必要使用人工智能来提供更可持续的商业实践，使他们的组织及其所服务的社区受益。

但话虽如此，只有不到三分之一（31%）的业务决策者对这些技术的实施持积极态度，并且对它们的工作原理了解有限。解决这些差距的公司现在在争夺客户和人才的斗争中获得了真正的竞争优势。如果企业真的想将可持续发展嵌入其核心，领导者必须开始使用数据来快速交付更可持续的成果。未能采取行动，23%的知识工作者和27%的业务决策者认为员工会离开业务。在全球人才短缺的情况下，这可能是一个破坏业务的举动，特别是如果一家公司的所有竞争对手都在解决这一差距。

"我真诚地相信，使用大数据和人工智能做出更可持续的商业决策将是未来竞争力的关键方面，"The Future Hunters副总裁Erica Orange说。"其中的核心部分将归结为重新思考业务成功指标，超越利润驱动的指标，专注于真正的环境影响。

对失去人工智能工作的恐惧被专注于再培训的投资所取代

研究结果还消除了长期以来人们一直认为工人害怕人工智能夺走工作的信念。企业现在可用的数据量激增，使AI / ML成为许多工作角色的共同线索和强大的盟友。超过一半的知识工作者表示，在过去12个月中，人工智能（55%），ML（51%）和数据分析（63%）已经增强或自动化了他们的日常任务。这样做的最大好处是节省了时间（37%），并允许他们/他们的团队更多地专注于战略工作（35%）。更重要的是，由于AI / ML / Data Analytics，80%的知识工作者现在愿意承担新角色。

为了利用这一点，企业必须做更多的事情，并投资于员工的技能再培训。十分之九（91%）的业务决策者表示，随着更多任务的自动化，他们的组织将致力于持续投资于员工的技能再培训。但对人的投资不能止步于此。公司还需要使员工成为技能提升和再培训过程中的合作伙伴，以确保为员工提供公平的竞争环境。

"这项研究的结果揭示了新一波的经济学浪潮，专注于为自动化和人工智能驱动的利润，地球和人民做同样伟大的事情，"Cloudera总裁Mick Hollison说。"对于商业领袖来说，这意味着是时候重新关注他们对技术投资的看法了，不仅要确定支持增长的数据，还要确定将帮助员工和社区获得有意义访问的技术。在Cloudera，我们与客户合作，通过数据分析和人工智能改变他们的经济产出。

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