为什么2022年仍然存在数据孤岛?

企业摆脱数据孤岛并不容易。人们需要了解什么是数据孤岛、为何难以消除数据孤岛以及如何克服这些挑战。

好消息是，如今可供企业使用的数据比以往任何时候都多。从客户注册在线帐户到向企业提供他们的详细信息，信息对于帮助企业做出关键业务决策非常宝贵。

但是，数据存储效率低下可能会给企业带来一些问题。数据孤岛不仅会让企业的团队感到沮丧，还会导致销售损失和决策不准确。

什么是数据孤岛?

数据孤岛(通常称为信息孤岛)是只有一些人能够访问的数据集。这意味着其他人很难获得这些信息，或者更糟糕的是，他们根本无法访问这些信息。

例如，企业的营销团队有一份从公司网站下载白皮书的人员列表。该列表包含有价值的信息，其中包括关键决策者、电话号码和电子邮件地址。这些数据可以使销售团队受益，但他们无法访问这些数据，因为它们没有共享。

产生这种孤岛的原因可能会有所不同，企业可能会错失许多潜在的机会。产生数据孤岛可能是偶然的，也可能是故意创建的。在通常情况下，随着企业的发展，各部门对自己的数据架构有更多的控制权，这时就会出现数据孤岛。

数据孤岛有什么问题?

数据孤岛可能会给各行业领域的企业带来问题。以下是数据孤岛会影响企业运营的一些原因。

数据孤岛会导致数据重复。当数据孤岛盛行时，企业各部门开始收集更多数据。这会浪费时间和资金，并且意味着信息很快就会变得不准确。

这意味着企业做出错误的决定。不准确或不完整的数据可能导致企业做出糟糕的业务决策。而员工只相信企业50%的可用数据用于决策。想象一下如果这个数字更显著，那么企业的运营效率会有多高。

数据孤岛可能导致士气低落。当企业各部门将数据保存在孤岛中时，可能会导致团队和沮丧的员工之间的关系不佳。一些工作人员可能会因为无法获得完成工作所需的信息而感到无能为力。据估计，由于数据孤岛，企业员工损失的工作时间的价值每年可能达到150万美元。

数据孤岛可能导致不一致的客户消息传递。如果一个部门拥有一些数据，而另一个部门拥有另一些数据，这可能会导致客户体验不稳定和信息混杂。

数据孤岛可能是不安全的。许多数据孤岛可以在Excel电子表格、Google文档甚至U盘中找到。这可能不符合企业的数据保护政策，从而增加了数据泄露和信息落入坏人之手的风险。

数据孤岛在什么时候不是坏事?

人们可能想知道数据孤岛在企业中是否有任何优势。在通常情况下，数据孤岛弊大于利。但是，在某些情况下它们可能是有益的，例如企业的部门需要控制机密信息。

以会计团队为例。该团队将员工的银行详细信息以及地址和社会保险号等其他敏感信息安全地存档。这些信息不需要提供给其他人。

但是，当共享数据具有价值并且可以减轻安全性或合规性风险时，就需要打破数据孤岛。

为什么很难摆脱数据孤岛

摆脱数据孤岛如此困难的主要原因通常归结为这样一句话：“我们一直都是这样做的。”

当数据孤岛成为企业的常态时，适应一种新的信息共享方式可能具有挑战性。企业各部门可能为此花费数年甚至数十年的时间。

一些部门还可以将自己视为特定数据集的“看门人”，并且当企业的其他部门可以查看和编辑这些数据集时，他们可能会感到紧张。

数据孤岛的出路

那么，如何解决工作场所的数据孤岛问题?如果想开放企业公司数据，可以使用以下方法。

映射数据。企业需要做的第一件事是查看在业务中拥有的所有信息。谁拥有它?存储在哪里?谁可以访问它?这将帮助企业了解问题的范围。

专注于保护敏感数据。确保企业知道其数据消费者正在访问哪些敏感数据。这可以通过连续的数据分类过程来完成，确保即使引入了新的敏感数据，它也会被映射和报告。确保其安全策略非常了解敏感数据的访问情况(例如，哪些团队能够以明文形式访问数据，哪些团队只能在数据被屏蔽或散列后才能访问)。

查看IT和安全策略。创建可靠的安全策略将帮助企业各部门了解他们需要如何处理他们生产、使用和处理的数据。这将帮助企业的数据工程团队实施新的数据架构。

鼓励沟通。鼓励部门相互沟通可以帮助他们了解可以使用哪些数据集。可以通过定期会议或使用Slack或Microsoft Teams等聊天软件来做到这一点。

引入文化变革。正如之前提到的，创建许多数据孤岛是因为人们不了解更多信息。改变企业文化并强调透明度和合作有助于激励员工。甚至可能希望在团队中选举“数据拥护者”，他们将管理变更并在员工有问题时成为第一联系人。

总结：为什么在2022年存在数据孤岛以及如何摆脱它们

希望本文能让人们对数据孤岛以及它们对企业不利的原因有一些有价值的见解。例如：

数据孤岛的定义和正在使用的例子。

为什么数据孤岛会导致企业做出低效的决策。

数据孤岛对企业有利的情况。

为什么许多企业发现不再依赖数据孤岛是一项挑战。

摆脱使用数据孤岛并开放企业数据的一些想法。

如果本文有一个关键要点的话，那就是需要了解数据孤岛在哪里，为什么要创建它们，以及如何与员工合作以释放他们的数据。

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