年复合增长率高达20.4%，智能视频分析技术市场大有可为

毋庸置疑，全视频时代已经加速到来，需求多样化的日益凸显，使各行业对视频的应用、体验和效能也有了更高的要求。

从静态图像识别到动态视频识别，智能视频分析技术的壁垒正逐步被突破。AI、云计算、大数据等新兴技术的发展则为智能视频发展进入新阶段输送了充沛活力。

近日，Marketsand Markets发布的报告指出，今年全球视频分析市场预计达到59亿美元，并在未来5年内以20.4%的年复合增长率增长，2026年将达149亿美元。

报告还指出，在政府层面，公共安全的大力投入、视频结构化的技术发展和摄像机遏制犯罪案件增长等因素都将推动智能视频分析市场的增长；另外，企业逐渐把视频数据的价值作为运营决策的重要依据，也将进一步推动智能视频分析的发展。

图源：大兔

破解难题的关键

智能视频分析大势所趋

当下，缺乏智能因素、录像数据无法实现有效的分类存储、以“亡羊补牢”的被动监控形式工作，仅支持录像作用等痛点制约了传统监控系统的发展。面对越来越多的监控痛点和社会问题，智能视频分析成为了破解难题的关键。

与此同时，大量的视频采集接入、数据存储分析、视频处理等行业新难题，倒逼产业往智能视频分析的方向发展，以实现在视频质量、交互与形式、功能、效率等方面有更便捷和多元的创新应用。

通过智能技术的赋能，智能视频内嵌的识别工具可对监控下的影像进行分析，并将有效信息转化成有价值的数据提供给用户端，从而使视频监控从“被动监控”转为“主动监控”。不同于传统监控需要人为回看画面查找信息，智能视频能够全天保持清醒的运行，自动过滤无用信息，高效率地掌握监控范围内的所有动静。

智能视频分析技术涵盖图像处理、数字信号处理、模式识别、跟踪技术等多领域，对视频的画面帧进行自动运算，则体现了监控系统的自动检测和分析能力，并使监控系统从“事后取证”上升为“自动预警、告警”的主动安防级别。

从技术角度来看，智能视频分析的相关厂商正不断完善核心算法，以提升智能视频分析技术的应用性，实现智能视频分析产品的真正市场化。同时，考虑不断丰富和更为复杂、多变的应用场景，智能视频分析技术的发展还应关注识别、分析更多的行为和异常事件，低成本，更灵活的产品形态等方向。

只有抓住用户需求，结合行业应用实际，才能使智能视频分析技术具备的功能落实到应用的实处，这也是智能视频分析技术不断迭代和未来产业化价值的最终体现。

当前，视频监控在各行业的应用中发挥着越来越重要的作用。随着新基建、智慧城市建设的持续纵深推进，智能视频分析技术的应用将迎来大规模部署。未来，智能视频分析技术的应用也将越来越普遍。

赋能各行各业

实现智能化管理

市场的壮大和需求的增多，使智能视频分析技术的应用向各大行业大幅度的延伸。

01智慧城市

智能摄像系统是智慧城市视频解决方案的基础，现阶段，智能视频分析已成为建设和运营弹性城市的关键。

例如，街道卫生方面，当识别出街道垃圾乱堆乱放，即反馈到相关管理处，大大提高了城市市政管理者安排环卫人员进行处理的效率，有效保障了城市的干净面貌。预防危险方面，一旦检测出危险物摆放、打架斗殴等异常情况，则自动抓拍并发出警报，有效执行监管工作，减少人力监管成本的同时降低了安全事故的发生。更重要的是，智能视频分析技术融入人脸识别、图像自动识别、AI智能告警等技术，实现全局监管、合理限制街道的相关经营活动。

综合来看，智能视频分析技术不仅缓解了当前和未来存在的一些大流行问题，还助推了更强大、更有弹性的智慧城市建设。

02停车管理

基于安防与物联网的开放式物联网平台，智能摄像机配备车牌识别、分析停车环境等各种应用程序，以满足紧迫的停车管理需求。

通过分析视频图像，可辨别等待进入停车场地的车辆，并将待停车辆与可用空间配对或识别停车区有无空位，以辅助引导交通流。高峰期时，智能视频分析技术还可协助控制交通流量，以防止出入口处的拥挤和“排长龙”。

此外，智能视频分析技术还可为管理人员提供安全和访客管理功能，通过分析出入人群的构成及检测持有武器的情况，有选择地传输相关人员图像，以帮助远程或现场工作人员评估、解决这种情况，最大程度防止危险的发生。

03智慧交通

近年来，国内汽车保有量急速增加，同时，交通拥挤、堵塞等“城市病”日趋严重，交通事故率也有增无减。智能视频分析技术作为整个智能交通系统的重要技术支撑，现已得到大规模的应用。

基于视频分析技术的道路综合违法监测系统，可对道路的车辆进行实时检测分析，通过抓拍车辆违法行为规范驾驶员行为；另一方面，城市交通管理部门通过查看实时的交通流量信息，分析节点等关键信息，最大程度地建设合理的道路网络体系，及时进行交通疏导，从而有效缓解交通拥堵。

早在多年前，智能视频分析技术就已用于智慧交通的建设应用，可以说，现阶段的智能视频分析技术在健全公共交通网络、缓解交通拥堵等突出问题，改善交通出行环境等方面，起到了不可替代的作用

04智慧灯杆

当下，疫情反复，有无带口罩和人群聚集仍是敏感话题。智能视频分析技术赋能智慧灯杆，可以统计人流分布，实现人流聚集的快速预警，并锁定目标对象的行动轨迹，从而辅助做出智能决策。对于未按要求佩戴口罩的人员，自动识别后即提醒，做好防疫安全工作；通过抓拍采集，识别出“不合规人员”时将情况传输至疫情防控中心，为疫情防控提供有效的大数据支持。

另外，搭载其他传感设备，智慧灯杆还可无接触、远距离、超快速进行人体测温，一定程度缓解了防疫人员数量紧俏、人为测温效率低等问题。同时，也有效避免人员交叉感染，助力信息化精准防疫。

整体来看，尽管视频分析技术已经应用多年，赋能领域也不断扩大，但攻克技术难关、提高技术水平仍是当前行业关注方向。

落地应用仍需关注

智能视频分析技术市场大有可为

智能视频分析技术的升级与完善离不开企业对人才和技术创新的持续投入。公开报道显示，当前全球资本市场已投入数十亿美元，但智能视频分析技术仍大有进步空间。

前有《安全自动化(国际版)》预测，2022年智能视频分析将占视频监控市场的约13%，未来30年内，智能视频分析技术的市场可能达650亿美元左右。后有Marketsand Markets报告指出，今年全球视频分析市场预计达到59亿美元，并在未来5年内以20.4%的年复合增长率增长。

权威机构的看好和涉及领域的不断扩大，一定程度上反映了智能视频分析市场潜在规模的尺度。

尽管市场前景向好，但不得不正视的是，长期以来，智能视频分析落地应用仍存在不少问题。视频分析不够智能、误判率和成本高等现实问题亟需解决；在大众消费者市场，智能视频分析功能不契合用户需求，偏离用户实际状况等仍需持续关注。

现今，行业内已有不少企业针对这些痛点展开了布局。例如，在公安领域应用方面，宇视通过提取监控视频的海量结构化数据信息，助力民警识别视频图像的人、物特征，从而更快、更准确的锁定目标身份。

事实上，目前业内已有不少企业针对这些方面展开了布局，不少主流厂商推出视频智能分析技术赋能的智能产品，已能够排除干扰因素，实时跟踪、分析目标，大大提高了报警准确率。相信不久之后，将有更多更先进的智能视频分析技术推出并应用到各产品线上。

总结

总之，智能视频分析技术的应用，对提升安防监控、提高生活质量和防御各种灾害等有非常重要的意义。政府的支持和企业的大力推入，已为智能视频分析的发展按下了快进键。

按照当前的发展趋势来看，智能视频分析相关厂商，正不断寻求破解现存痛难点和更贴合用户需求的道路。2026年，智能视频分析市场将达149亿美元的预测是否成真，我们静待时间的答案。

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