5 月 26 日消息昨日,英国芯片设计公司 Arm 发布了其首款全面计算解决方案,该解决方案基于全新的 Armv9 架构,并发布了首批 Armv9 Cortex CPU、Mali GPU 和全新的 CoreLink 系统 IP。
为大家一文汇总。
Arm Cortex-X2 相较于当前旗舰型安卓智能手机,它的性能高出 30%。除了峰值性能外,Cortex-X2 还可在旗舰智能手机和笔记本电脑之间扩展,使 Arm 的合作伙伴可以根据市场需求来设计基于不同场景的计算能力。
Arm Cortex-A710 是首款基于 Armv9 架构的大核 CPU,与 Cortex-A78 相比,能效提升 30% ,性能提升 10%。
Arm Cortex-A510 是 Arm 过去四年来推出的首款高效率小核,其性能提升 35%,机器学习性能提升超过三倍。它所带来的性能水平已经接近几年前推出的上一代大核,适用于智能手机、家用设备和可穿戴设备。
Armv9-A CPU 群集(cluster)的支柱是新款的动态共享单元( DynamIQ Shared Unit)DSU-110,该组件可为不同的细分市场提供各种解决方案。DSU-110 具备可扩展性、可支持多达八个 Cortex-X2 内核配置的出色性能、安全性和机器学习功能,同时还能确保效率表现。
此外官方表示,为了支持生态系统对于性能的需求,Arm 在 2023 年将仅提供 64 位的移动应用大核和小核。
新款 Arm Mali-G710 是针对旗舰智能手机和不断增长的 Chromebook 笔记本市场所推出的高性能 GPU,在计算密集型体验方面(如 AAA 高保真游戏)的性能提升 20%。对于各种与机器学习有关的任务(如全新相机和视频模式的图像增强),Mali-G710 也带来了 35% 的机器学习性能提升。
与去年类似,Arm 推出 Arm Mali-G610 作为次旗舰 GPU。Mali-G610 继承了 Mali-G710 的所有功能,但价格更低。
Arm Mali-G510 是用在中端智能手机、旗舰智能电视和机顶盒上的 GPU,实现了 100% 的性能提升以及 22% 的节能优化 ,从而延长了电池续航时间,提升了 100% 的机器学习性能。
Arm Mali-G310 是 Arm 最高效的 GPU,采用 Valhall 架构和高质量图形技术,用于入门级智能手机、AR 设备和可穿戴设备。
CoreLink CI-700 一致性互连技术和 CoreLink NI-700 片上网络互连技术与 Arm CPU、GPU 和 NPU IP 无缝搭配,可跨 SoC 解决方案增强系统性能。
CoreLink CI-700 和 CoreLink NI-700 对新的 Armv9-A 功能提供硬件级支持,如内存标签扩展(Memory Tagging Extension),并支持更高的安全性、改进的带宽和延迟。
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