在医疗、出行等多领域落地 人工智能加速改变生产生活

在移动互联网、大数据等新技术的驱动下，人工智能迎来新一轮发展热潮，真正进入落地实践阶段，正在加速改变人们生产生活。

生动场景，触手可及

“刷脸过闸机，真方便。”在深圳一家互联网企业工作的“95后”小伙温思敬，提起在深圳宝安国际机场的乘机体验时不断点赞。由于工作业务繁忙，他经常乘机出差。他说，自从机场实行智慧安检后，人们过安检无需长时间排队。

温思敬提到的智慧安检，源于该机场2019年底上线的“易安检”平台。持有二代居民身份证的旅客，通过微信小程序完成预约后，安检时通过身份证和人脸识别即可进入智能安检通道。

除了智慧安检，该机场还有许多“智慧应用”：通过引入人工智能算法，每天1000多个航班的机位分配，由原来人工分配的4小时缩短为仅需1分钟;通过建设智能运营中心，航班放行正常率超过87%……该智慧机场项目建设方、华为公司相关负责人表示，通过数字平台整合物联网、大数据、视频云、地理信息系统等资源，深圳机场建设了近100个智慧化项目，构建起数字化平台生态系统。

人工智能应用的生动场景如今触手可及。中央网信办公示的人工智能企业典型应用案例拟入选名单中，小到居家出行、大到政务工作，人工智能技术正将诸多智能新生活梦想变为现实。

例如，在智能问答方面，南京云问公司研发的智能问答机器人，帮助企业人工客服减少了超过85%的咨询量;思必驰公司打造的“数字网格员”，2小时内能完成对1万名居民的信息采集。算法方面，中关村科金公司实现了企业和个人在政务服务的引导、填报、预审、支付等全流程的在线办理。科大讯飞公司的自然理解语言技术，可以通过声音准确识别身份，防范电信诈骗;北京得意音通公司的互联网身份认证服务，目前覆盖了金融、公安、社保、政务等领域……

中国人工智能大发展背后是技术的快速进步。清华大学最近发布的《人工智能技术发展报告2020》显示，过去10年，中国人工智能技术申请专利量占全球总量的74.7%，成为全球第一。在自然语言理解处理、机器学习算法、芯片技术等技术支撑下，中国10余个人工智能子行业跃升全球前沿。

破解痛点，提升效率

今年1月13日，河北邢台南宫市凤岗街道办事处社区卫生服务中心的一张CT从线上传到武汉大学中南医院，该院医学影像科主任徐海波和团队观看完影像，基本排除了检查对象感染新冠肺炎的可能，并快速向河北发回诊断报告，全过程不到半小时。

能够实现远距离的快速检测，靠的是搭载腾讯觅影系统的车载移动方舱CT机。该系统运用计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术，通过5G+人工智能诊断工具，实现影像及诊断报告跨地域自动传输，提升了诊断准确率和效率。

“人工智能辅助筛查技术，能有效缓解一些地方的医疗资源不均衡问题。”腾讯医疗技术委员会主任钱天翼对记者表示，目前腾讯觅影系统已在全国30多家医院进行验证，并在广东、广西、山东等省份基层医疗系统试点，应用到早期肺癌、肺炎等疾病辅助筛查中，有望让低成本的筛查在社区和基层普及开来。

除了医疗，人工智能还加速改造一些传统生产、办公模式。比如，在完美世界控股集团，企业自主研发的内部办公管理系统，通过整合内部数据和引入算法引擎，实现考勤、付款、报销、预算、合同、供应链、资产等业务与流程的自动化管理，既满足了防疫期间的远程办公需求，也大大提升企业运行效率。

中国信息通信研究院今年4月初发布的《人工智能核心技术产业白皮书》指出，人工智能已全面覆盖社会运行的基本要素，提升全局运转效率。专家表示，未来人工智能将会像水、电一样无所不在，颠覆和变革医疗、金融、运输、制造、服务、体育等各个行业。

大显身手，未来可期

数据采集运动员基本生命体征指标，人工智能快速提供数据统计分析结果，指挥调度系统平台随后完成伤情预判、响应等级、资源调度的辅助决策……在不久前进行的北京冬奥会“相约北京”冰上项目测试活动上，人工智能在现场伤员伤情感知与救援中的有效应用，让人们看到了其在未来大型运动会上大显身手的可能。

在人工智能技术和应用领域，中国正加快追赶步伐。国务院2017年发布的《新一代人工智能发展规划》，提出“三步走”战略目标：第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平;第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。随后，科技部有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至今年3月末，中国14个市、1个县获批建设试验区;至2023年，试验区数量预计将达20个左右。

据悉，中国新一代人工智能产业将着重构建开源算法平台，并在学习推理与决策、图像图形等重点领域进行创新。各省市“十四五”发展目标中，以5G、人工智能、工业互联网为代表的新型基础设施建设也被重点提及。国际数据公司(IDC)预测，2024年，中国在全球人工智能市场的占比将达到15.6%，成为全球市场增长的重要驱动力。

“从全球视角看，中国人工智能发展具备了很好基础，但也存在明显短板。”中国科学技术发展战略研究院研究员李修全表示，中国在科研产出、产业发展和政策环境方面有一定优势，但在科技领先实力、人才储备、人工智能开源生态等方面还有很大提升空间。

业内专家建议，中国人工智能技术发展亟须进一步优化布局，一是构建完善人工智能基础理论与应用技术相结合的学科体系，二是重点布局一批企业级人工智能研究院，三是打造区域人工智能技术融合创新生态系统。

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