AI算力的普及给AIoT领域带来的新机遇

智慧物联网是人工智能技术与万物互联技术的融合，AIoT的概念近期很火，在无人驾驶、智能家居、智慧城市等领域，AIoT技术有很广阔的应用前景。据MarketsandMarkets统计报告显示，AIoT从2017年首次提出，经历短短两年时间，到2019年全球AIoT市场规模已达到51亿美元，预估到2024年增长至162亿美元，年复合增长率26%。

智慧物联网的目标是“万物智联”，把所有设备连接起来达到的是万物互联，单纯的万物互联意义是不大的，只有赋予其一个“大脑”，才可以真正实现万物智联，发挥出物联网的巨大价值。AI技术可以满足这一需求，AI通过分析、处理历史数据和实时数据，可以对设备和用户习惯进行更准确地预测，使设备变得更加“聪明”，进而提升产品效能，丰富用户体验。

物联网所产生的庞杂数据经过AI有效处理，能够有效提高用户的使用感知度与产品智能化，而对于AI至关重要的数据也只有IoT能够源源不断的提供，通过IoT持续不断提供的海量数据可以让AI快速实现自我学习，提升自身识别能力。一方面，通过IoT万物互联的超大规模数据可以为AI的深度洞察奠定基础；另一方面，具备深度学习能力的AI又可以通过算法加速物联网行业应用落地。当物联网技术与AI技术融合后，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，从而实现万物数据化、万物智联化。物联网的潜力将得到更进一步的释放，进而改变现有产业生态和经济格局，甚至是人类的生活模式。

一、AIoT的发展路径

正如许多新事物一样，AIoT的发展也是一个渐进更变的过程，目前来看，AIoT的发展将会经历单机智能、互联智能和主动智能三个阶段。

1.单机智能

顾名思义，单机智能阶段，设备与设备之间不能发生相互联系，需要等待用户主动发起交互需求。在这种情境下，单机系统需要精确感知、识别和理解用户的各类指令，比如语音及手势等，并进行正确的决策、执行以及反馈。

目前，AIoT的发展正处于这一阶段。如果与手机行业进行类比的话，单机智能实现了功能机向智能机的重要转型，用户可以从按键式操作转变为通过语音等手段实现一些基础功能。但无法互联互通的智能单品只是一个个数据与服务的孤岛，远远无法满足人们日益增长的各种需求，单机智能亟待革新。

2.互联智能

互联智能场景是指一个相互联通的产品矩阵，采用“一个大脑(云或者中控)，多个终端(感知器)”的模式。互联智能打破了单品智能的孤岛效应，对智能化体验场景进行了不断升级和优化。

举几个实际体验中的例子，当用户在卧室对空调说“关闭客厅的窗帘”，由于空调与客厅的智能音箱中控相连接，它们之间可以互相商量和决策，进而做出由音箱关闭客厅窗帘的动作。又或者当用户晚上在卧室对着空调说出“睡眠模式”时，不仅仅空调自动调节到适宜睡眠的温度，同时客厅的电视、音箱，以及窗帘、灯设备等都会自动进入关闭状态。这就是一个典型的通过云端大脑，配合多个感知器的互联智能场景落地。但是互联智能不是终点，以发展的视角来看，它仍然具备进步的空间，AIoT真正的目标是实现自动化与智能化。

3.主动智能

主动智能是指智能系统根据用户行为偏好、用户画像、环境等各类信息，随时待命，具有自主学习、自主适应、自主提高等能力，可主动提供适用于用户的服务，而无需等待用户提出需求。相比互联智能，主动智能真正实现了AIoT的智能化和自动化，为生活带来极大改变。试想一下，伴随着清晨光线的变化，窗帘自动缓缓开启，音箱传来舒缓的起床音乐，新风系统和空调开始工作。你开始洗漱，洗漱台前的私人助手自动为你播报今日天气、穿衣建议等。洗漱完毕，早餐和咖啡已经做好。当你走出家门，家里的电器自动断电，等待你回家时再度开启。这些电影中的画面并不遥远，是AIoT主动智能发展的最终目标。AIoT将把AI与IoT各自的优势最大化地表现出来，真正做到改变我们的生活。

二、AIoT落地安防市场

1.智慧城市

智慧城市旨在利用各种信息技术或创新理念，集成城市的组成系统和服务，提升资源运用效率，优化城市管理和服务，改善市民生活质量。智慧城市是未来城市的主流形态，而万物互联只是城市智能化的基础，在AI的加持下，城市将拥有“智慧大脑”，为城市增加智能元素，最大化助力城市管理。

近年来，各种城市交通问题逐渐凸显，交通拥堵、道路事故和城市大气污染等问题已然成为各大城市的通病。在AIoT时代，无论硬件还是软件都是为了更有效地解决当前问题，因此要把硬件作为支撑，软件作为应用才能够实际解决问题。安防企业在智能交通市场已经成为了主力军，主要优势在于安防企业具备。

场景化道路治理示意图

智能交通行业必不可少的核心技术的研发能力。安防行业和智能交通行业都需要基础技术的支撑，无论是在音视频技术方面还是在核心智能算法、大数据等方面都是安防企业在智能交通领域的竞争优势。

AIoT可以创造城市精细化新模式，真正实现智能化、自动化的城市管理模式。AIoT依托智能传感器、通讯模组、数据处理平台等，以云平台、智能硬件和移动应用等为核心产品，将庞杂的城市管理系统降维成多个垂直模块，为人与城市基础设施、城市服务管理等建立起紧密联系。

国内智慧城市建设正经历蓬勃发展时期，以安防企业为代表的厂商均在AIoT技术上投入重兵。以天地伟业技术有限公司为例，天地伟业以场景化道路治理为理念，打造基于AIoT的交通流量大数据管理平台，平台涵盖非机动车闯红灯系统、悬垂抓拍系统、行人闯红灯系统、鸣笛抓拍系统、机动车不礼让行人系统、失驾人员管理系统、闯拥堵抓拍系统、超速信息反馈系统等多种道路治理子模块，对机动车、非机动车、行人等要素进行全结构化管理，为城市的智能化管理赋能。

2.智慧公安

近两年，张学友因为“逃犯克星”的称号又火了一把。皆因其开演唱会的现场布下了针对在逃人员的天罗地网，这一切都是AIoT落地应用的功劳。在逃人员的面部信息已被公*掌握，将这些面部信息输入到人脸识别的系统中，即可在分秒之间将其识别并抓获。基于AIoT技术打造公安图像大数据智能引擎，集前端采集、后端管理、智能应用于一体，构建动态智能感知网络，打造纵深安全防御监管体系。其中前端采集包括人脸相机、车辆卡口、视频结构化相机、全景相机、泛智能相机、道路监控相机等，后端以视频结构化和图片结构化为核心，实现车辆、人脸、人体、行为等多种特征提取，汇集海量数据，实现技战法应用，协助公安研判。

3.AI普及

近两年，AI技术与AI算力的普及使以前高深莫测的AI从“庙堂”飞入了寻常百姓家。如今，AI产品的成本已经大大降低，我们普通人也有了能用得起的AI。

首先，AIoT助力之下的智能安防在居家保全、消防、独居老人安全、宠物照料等方面具有更高价值。除了加强音控功能，AIoT还可进行影音同步整合，此外还可以将“影”和“音”进行对话，为安防设备带来升级与加值。其次，在门禁通行方面，基于人脸特征的门禁方式已取得广泛应用，小区门、单元门、家庭门的三道门建设均有采取人脸识别的产品与实际应用。特别的，对社区场景打造社区“微脑”平台，将整个小区的安防系统统一纳入管理，不仅包含传统安防监控，还包括人员、车辆、房屋等信息集中管理，为物业的管理提供便利，为居民的安全提供保障。物联网作为连接人工智能与具体场景的关键桥梁，伴随着AIoT技术的演进，越来越为美好生活创造可能。

三、AIoT未来发展趋势

IoT是未来的大势所趋，但IoT带来如此庞大规模的数据分析是人力所不能及的，而数据无法转化为有意义的信息则变得毫无意义。AI技术刚好扮演着处理数据的重要角色，解决了IoT的重要难点，而通过物联网所得到的数据也成为了AI的养分，融合而成的AIoT也能够进一步改善当前技术生态环境。AIoT的前景十分光明，其发展趋势主要包含以下方面。

1.更安全

AI系统及物联网会不断收集和分析数据，因此保障数据的安全性及可靠性就变得极为重要。一旦系统遭受黑客入侵，数据和系统的保密性及完整性会随时受损，企业将付出无法估量的代价。因此，安全是AIoT技术的首要问题。

2.更兼容

物联网实现了万物互联，但是物联网市场非常碎片化，所使用的技术也是五花八门。设备通过AIoT智联之后，不同设备之间的硬件布置及软件交互可能会遇到困难，大量不同的设备及交互方式可能导致生态环境更加复杂，难以兼容。

3.AI更强

目前的AI系统及算法虽然已经能够在相当多领域成为佼*者，比如围棋等，但是面对AIoT未来场景的复杂性，不成熟的AI技术可能仍然无法精准解读数据并做出理智的决定。因此，针对AI技术的进一步发展仍然有很大空间。

尽管AIoT仍然存在这些问题，但是不得不承认AIoT具有非常大的潜力。目前已经有利用区块链平台保障AIoT安全性的研究，随着技术的发展，相信问题将能很快得到解决。

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