图数据平台引领零售业走向成功

无论是构建产品或促销推荐引擎、打造个性化客户体验，还是重新设计供应链以满足不断变化的客户需求，零售商都面临需要具备实时利用关联数据能力的挑战。

Neo4j亚太区副总裁尼克·沃拉

将信息存储在列和行中的传统关系型数据库系统已不再适用。图数据平台将数据存储为包含关系信息的连接节点，这是一种更强大、更灵活的解决方案，用于存储和分析复杂的数据集，构建客户360。非常适合零售商创建个性化、无缝的客户体验，提高客户忠诚度和营收。

个性化产品和促销推荐

向在线购物者提供实时推荐是改善客户体验和增加销售的一种行之有效的方法。为确保有效性，除了购物车已有的商品，还必须根据消费者的偏好、购物历史、兴趣和需求进行个性化推荐。

实时推荐需要连接大量且复杂的买家和产品数据，以深入了解客户需求和产品趋势。图数据平台可以快速查询客户过去的购买记录，并立即捕捉他们当前在线访问的新兴趣。由于关系在图数据库中被视为一级实体，零售商可以将客户的浏览历史与其购买历史关联起来，包括其线下产品及品牌互动，使实时推荐算法能够利用客户过去和现在的选择提供个性化推荐。

此外，为了应对亚马逊等零售巨头的动态定价，零售商需要在产品层次结构的任何级别实时更改定价和开展促销活动。同样，零售商必须实施具有竞争力的促销。实时促销涉及复杂的规则，而图数据平台可以轻松管理这些规则。沃尔玛和eBay发现图数据平台的执行速度比传统关系型数据库快数千倍。

定制化体验

零售商可以根据客户的愿望、兴趣和需求提供相关内容，为在线客户提供个性化体验。不仅提升了客户参与度，也提高了收入和客户忠诚度。例如，产品说明附带的相关博客文章可以将零售商定位为值得信赖的专家。客户将增加访问和购买，因为他们知道可以从可靠的来源获得有价值的信息。

路径分析还有助于提升营收。通过分析引发购买的客户行为，利用该数据引导客户进行更具性价比的购买。这意味着要调整内容以吸引潜在客户

零售商拥有海量数据，从而确定为客户服务的最佳路径和内容。这些数据通常存在于信息孤岛中，因此难以整合和辨别向客户提供最相关内容的机会。

图数据平台使零售商能够将数据保存在原始位置，添加图分析，提供更广阔的客户关系视图，以便在客户与企业交互时随时快速导航回原始系统。

供应链的可见性

产品通常由不同供应商提供的不同部件组成，每个部件都可能来自全球不同供应商的子部件。鉴于这种复杂性，零售商往往只知道他们的直接供应商。这可能会引发涉及风险和合规性的问题。

零售商需要跨整个供应链的透明度来检测欺诈、污染、高风险站点和未知产品来源。这要求在没有延迟或其他性能问题的情况下管理和搜索大量数据。透明度对于识别供应链中的薄弱环节或其他单点故障也至关重要。

图数据平台使零售商和制造商可在没有性能问题的情况下管理和搜索大量数据，且实现所需的供应链可见性。

零售商面临着众多挑战，从提供实时产品推荐到动态定价以及优化配送路线。零售商必须快速克服这些挑战，以保持企业活力并获得竞争优势。零售商还应更加敏捷，领先于竞争对手应对不断变化的消费者和技术趋势。

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