商业AI为运营“画龙点睛”数字孪生让算法黑箱化

观点

将现实世界投射到虚拟世界的数字孪生技术，将会给我国带来哪些产业发展机遇？又会给监管带来哪些挑战？

面对越来越强大的人工智能技术，未来的人类该如何与之相处？人工智能技术可以被信赖吗？

名词解释

数字孪生

复旦大学计算机科学技术学院研究员冯瑞介绍，数字孪生是根据真实世界事物构建虚拟孪生体的空间，并对现实物理空间进行指导和优化的过程。简言之，就是对照现实世界再造一个虚拟世界“双胞胎”。近年来，随着与人工智能、大数据等技术的深度融合，数字孪生技术的广泛应用成为可能。

A

机遇

数据智能 驱动产融数字化转型

如何利用人工智能打破数据孤岛，应对产融数字化的各类决策场景？

数库科技创始人、总裁沈鑫：伴随数据需求从“流程自动化”转向“决策智能化”，实现产业到企业的完整动态全景画像成为产融数字化决策的基础目标。数库科技利用产业图谱和企业图谱构建“精准营销+智能风控”的应用场景，可帮助银行实现精准拓客及对风险识别、传导、处置的全流程管控，加速对公业务的数字化转型。

幻方量化合伙人徐进：在自建AI超级计算机“萤火”的支持下，量化模型正利用行情数据等另类数据，通过深度学习为股票定价。

嘉实基金研究部副总监李罗丹：以数据中台为内核、人机协同为路径，投研数智化在主动投资中发挥着提升机会与风险捕捉能力的作用。

商业AI 为数字化转型按下“快进键”

“商业AI高峰论坛”提出，对于零售企业和金融机构而言，战略重点由“经营产品”转向“经营用户”已成大势所趋。传统企业转型有赖智能运营决策大脑的支持。

画龙科技创始人宋碧莲：作为商业决策的底层核心技术，商业AI的优势是能精准找到经济增长的因果关系，从而预知未来并做出决策，为企业经营“画龙点睛”。

上海市工业经济联合会会长管维镛：新发展格局下，挖掘商业价值的方式正在发生转变。商业AI技术的广泛应用，有望为各行业数字化转型按下“快进键”。

B

挑战

数字孪生 寻求法律与算法系统沟通机制

针对将现实世界投射到虚拟世界的数字孪生技术，多位专家表达了在治理层面的担忧。

北京邮电大学人工智能学院研究院刘伟：数字孪生是美国人发明的，美国人在数字孪生里吃了大亏。波音737 MAX飞机在设计制造中使用了数字孪生技术来模拟飞行，但该机型却在现实世界中频频出事。

上海交通大学人工智能与法律研究中心主任助理衣俊霖：数字孪生带来的核心挑战，就是算法的黑箱化，即将代码封装起来。算法的黑箱化具有一定程度的合理性，可以使技术稳定；但同时导致算法决策规则被隐藏，有可能转嫁决策责任，使法律问责变得异常困难。

可信AI 光有技术远远不够，还需社会视角

要想实现可信的人工智能，不光要从技术角度出发，还需要有社会的视角。

中国信通院云大所所长何宝宏：在人工智能没有证明自己是值得信赖之前，我们不敢将我们的决策、思考和控制移交给人工智能，对可信任的人工智能研究形成了全球的共识。

国家新一代人工智能治理专委会委员、联合国教科文组织人工智能伦理特设专家组专家曾毅：研究可信的人工智能，光有技术的视角还远远不够，还需要社会的视角。在可信AI的研究中，社会学、伦理学不容忽视。需求、设计、研发、使用、部署等每一个环节都应该嵌入伦理考虑，建立全流程多方共建的治理机制，是实现可信人工智能的最重要方面。

清华大学国强教授聂再清：AI的发音好像跟中文“爱”连在一起，大家都期待AI有爱，我们做AI时必须要做到有爱。

采写：南都记者 马嘉璐见习记者 李娅宁综合新华社

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