响应疫情“火速”推出的健康码背后 是一套极端复杂的算法模型

一枚小小的健康码，背后却承载着一套极端复杂的算法模型。要保证百万级人群同时“亮码”不出错，难度可想而知。去年，新冠肺炎疫情突然来袭，对健康码提出了迫切需求，一支上海交通大学团队厚积薄发，将多年积累的技术用于健康码研究，交出了让人民满意的答卷。

2020年度上海市科学技术奖昨天揭晓，上海交通大学特聘教授马利庄主持的“面向复杂场景的人物视觉理解技术及应用”项目获得上海市科技进步奖特等奖。

去年，突如其来的新冠肺炎疫情打乱了人们的生活。马利庄教授团队联合腾讯、华东师范大学、上海计算机软件技术开发中心，将远程身份核实技术“火速”应用到腾讯健康码项目中。截至去年12月18日，腾讯健康码累计“亮码”超过200亿人次，累计访问量破500亿。

马利庄团队实现了多项理论突破：其图像视频的主结构提取技术创下国际图形图像领域顶级学术会议SIGGRAPH（计算机图形图像特别兴趣小组年会）8年内最高引用纪录；图像增强与色彩光谱结构分析中提出的CCPR指标（颜色保持对比度）被普遍引用；基于时空概念分解的时序序列理解登上《自然—机器智能》杂志。基于这套理论开发的技术，曾18次刷新国际公测纪录。

2015年，马利庄项目组构建了国际首个在银行系统商用的人脸远程核身系统，这意味着该技术的精确度达到了“金融级”。“所谓金融级的安全要求，就是可信身份验证错误接受率在万亿分之一，即100万人同时使用100万次，只允许出错一次。”马利庄说。

在“国家政务服务平台”，该技术助力大批企业主和个体工商户在线办理缓交社保等民生事项，已有140多个行业、4000多家机构受惠于此。在“AI寻人”领域，项目组构建起跨时域人脸检索与分析系统，寻回各类失踪或被拐卖人口共1706人，拯救数千家庭。

许多人感叹于快速响应疫情的“出码”速度，但这一惊艳亮相的产品背后，是马利庄团队潜心十年的默默耕耘。他清楚记得，团队与项目结缘是在2010年上海世博会。那时因缺少大数据、强算力，人工智能并不是热门领域。即便如此，2013年，他的团队申请到了来自上海市科委的资助，由此开启了超前布局。

2016年，由于核心算法的突破加上数据、算力的飞快提升，马利庄团队的视觉理解技术迎来突飞猛进的发展，识别准确率从60%一路飙升到97%，这是亲人相认的准确度。如今，在人工智能的进一步加持下，计算机识别准确率已经达到99.8%。

荣誉面前，马利庄感慨于上海对科研人员尝试“冷门”技术的大胆鼓励。眼下，上海正在全面推进城市数字化转型。他希望该技术能为上海智慧城市建设与管理提供强有力的支撑。

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