物联网机器人技术可防止制造与医疗中的危害

低成本、强大的边缘计算的使用意味着机器人可以分析和处理大量数据，从而基于经过训练的AI模型做出明智的实时决策。

物联网和机器人技术独立地为企业组织提供了许多优势，尤其是当结合用于工业制造和医疗保健时，两种技术也可以得到改善。

物联网机器人技术领域开启了机器人之间（甚至机器人与人类之间）协作学习的新进步，在这些学习中，机器人彼此学习并通过共享的经验和物联网数据来发展其行为。

物联网和机器人技术独立地发挥相似的作用，以实现不同的目标。物联网传感器收集数据并将信息传递到具有专门任务的处理设备，例如控制办公室的温度或监视安全应用的运动。

机器人技术使用传感器来帮助控制其动作和运动路径，例如检测他们要操纵的墙壁或物体。物联网主要专注于普及感测，而机器人系统则可以自动化生产或执行需要在危险情况下进行交互的任务，例如带有重型机械或化学药品的设施。

随着AI的进步，企业组织可以以新方式（有时称为机器人物联网）将IoT传感器和机器人技术结合起来。物联网机器人技术使用来自许多不同来源的AI算法中的大量传感器数据来扩展机器人感应功能，使其远远超出其当前的嵌入式传感器。

低成本、强大的边缘计算的使用意味着机器人可以分析和处理大量数据，从而基于经过训练的AI模型做出明智的实时决策。机器人直接在嵌入到机器人系统中的机载处理器上执行决策，而不是将数据来回传递给云。

物联网机器人确保工作场所安全

多年来，组织已将机器人技术用于制造业自动化。在工作场所中，物联网机器人技术可以在人员与功能强大的工业机器人协作的情况下增加其他安全预防措施。当出现故障或意外情况时，例如卡纸或飞扬的物体，机器有可能造成伤害。

具有IoT通知的AI模型的机器人可以更好地检测和预测机器故障。不断监控人类同行的物联网设备将其位置信息传送给机器人，以确保安全操作。物联网和机器人的结合提供了冗余，以确保即使在人为操作员失误的情况下，安全性也占上风。

机器人防止病毒感染传播

物联网机器人技术的用途随着技术的发展而扩展，并将为医疗保健领域带来新的机遇，特别是对新型冠状病毒的应对。

每个医疗保健提供者和组织都需要非接触式技术，以确保人们的安全并提供对产品和人类感染的早期污染检测。物联网机器人技术使用嵌入在工作区中的各种传感器和健康监控传感器来更好地分析和改进消毒协议，而机器人则对区域和物体执行非接触式消毒。

COVID-19表明，医护人员在监视患者的过程中容易受到感染。未来的物联网机器人可能会进入患者房间，进行测量并从新的物联网传感技术中收集信息，例如查看患者呼吸的影像或录音以监听咳嗽的严重程度。当机器人的任务完成时，它可以自我消毒并向医疗工作者提供AI驱动的观察结果，以增强他们的知识和决策能力。

机器人遇到的场景和经验可建立医疗保健行业的集体知识，以开发出更好的疾病诊断或治疗方法。物联网机器人可以将特定的污染源与经常触摸的物体或食物污染隔离开来。

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