双十一物流大考来了!RFID让“尾款人”更快收到货

如果要数出近十年来对居民日常生活影响最大的两件事，一定是移动互联网和电商行业的崛起，这两者之间又有着极为密切的关联。在电商行业飞速发展的同时，一个同样庞大的物流行业也乘势起飞。

据统计，单单在2019年里我国社会物流总额达到了298万亿元，物流包裹的使用量则超过了600亿件，全国人均包裹量达到42件，占据全球包裹总量的一半以上，远远超过排在第二位的美国。

(来源：网络公开资料)

目前，双十一已经成为“全民剁手”的重大节日，不仅是对品牌、平台、支付的考验，更是对快递物流行业的考验。数据显示，2019年天猫双十一的订单总额达到了2684亿元。通过顺丰、圆通、申通、中通等快递物流公司的营收情况可以发现，它们一年中几乎均是第四季度的营收占比最高，这无疑与双十一的影响高度相关。

(来源：RFID世界网由公开资料整理)

规模化竞争渐去 精细化管理到来

对于物流行业而言，高效的配送效率是不二法则。随着顺丰、京东、圆通、中通、菜鸟等巨头格局的形成，物流行业的重心也开始从规模化竞争走向规模化与管理精细化之间的平衡。在这个过程中，5G、RFID、物联网、云计算、人工智能等技术不断被引入，并逐步形成一个更加高效、智能的物流系统。

由于RFID在无线识别上优势突出，物流行业对这一技术的采用由来已久。一方面是电商市场为应对假货的冲击，多用于如酒类、珠宝这类高值产品，主要的目的是防伪溯源。比如京东酒业通过将区块链与RFID技术相结合，用以解决高端酒在防伪方面的难题。

细心的用户还会发现，近期购买的iPhone 12外包装上也张贴了电子标签，这是中国邮政供应链2018年便开始引入的RFID项目，有效提升了供应链的管理效率。

(苹果包装盒上的RFID标签)

另一方面，物流快递行业更倾向于集约化地使用RFID，比如针对包裹，装配箱使用RFID技术，并且有时候还会使用可重复利用的电子标签，这自然是出自成本上的考虑。

因此，可以发现RFID技术在物流行业中并没有得到最大限度的发挥，这主要有两方面的原因。首先，如果针对所有单品采用RFID电子标签，必然会有很大的量，相应的成本是企业难以承受的。此外，由于RFID项目需要系统化的建设，需要工程师现场进行精密调试，整个系统建设的难度不小，这也会造成企业的顾虑。

RFID应用尚未深入 数据化管理潜力巨大

RFID在物流领域的应用是贯穿整个流程的，包括货物的收揽、分拣、封发、仓储、运输等各大环节，能够有效降低人工成本和货物运配的差错率，提升效率和保障货物的运输和配送安全。

在重点区域部署RFID通道，如通道门、通道机、手持PDA等，通过RFID终端系统进行快速的数据采集、核验及更新。这是仓储物流行业对RFID最常见的应用方式之一，它大大提升了货物统计清点效率，并为进一步的数据化管理打下坚实基础。

RFID与自动化技术结合在分拣环节能够发挥更大效能，比如灵活的自动分拣系统能够更高效地分拣，大大节省人力成本。同时，借助实时信息系统，能够自动感知库房货物储备情况而适时补仓，大幅提升仓库的周转效率。

除了在常规操作环节直接提升效率外，RFID在数据化管理方面的潜力就难以直接定义。因为数据化的管理具有很强的开放性，它能够针对不同行业，不同场景和需求进行定制化的开发，比如对仓储情况的实时监测，并基于此实现更高效的货物调配，它不但提升了库存周转率，也大大提升了供应链的管理水平。目前，基于RFID技术的仓储信息管理系统已经得到广泛应用。

行业竞争激烈 数字化物流是致胜关键

由于国内物流快递行业竞争格局已经大致形成，逐步走向更注重效率的提升、成本的降低和服务的质量的发展方向。从另一个角度来看，随着中国线下零售业和电商行业的飞速发展，中国现有的物流体系已经把中国的人口红利用到了极致。

据统计，中国一年的物流费用高达1.75万亿美元，占GDP的14.3%，而美国物流费用为1.49万亿美元，只占GDP的7.7%。通过横向对比可以发现，中国的物流成本要高出许多，这主要源于物流各大环节在效率上的不足，最凸显的便是库存中转环节的效率偏低。

不过，虽然目前物流头部企业已经相对固定，但仍有新的玩家入局，进一步加剧竞争。迅速崛起的拼拼多2019年也开始大力布局物流领域，2019年1月13日，拼多多进入物流快递领域，同年3月初，拼多多开始大力推广电子面单。

除国内的玩家外，在东南亚市场迅速成长起来的极兔速递也看上了中国的广阔市场，以更低的价格杀入市场，迫使国内企业正面应战。

在2019年于杭州举办的全球智慧物流峰会上，“数字化再加速”成为了贯穿峰会的主题。加上促进经济“双循环”战略的提出，国内消费市场有望获得新的刺激，这对国内物流市场而言也是一大利好。

因此，面对激烈的同行竞争，以及越来越大的市场蛋糕，物流企业必须进一步强化自身竞争力才能不至落败。这无疑需要借助技术和服务上的优势，融合RFID、AI、大数据等技术以推动物流行业的数字化依旧在路上。

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