人工智能支持的临床监测系统的兴起

目前，医疗系统也同样在很多方面拥抱人工智能的好处。

人工智能（AI）已经进入生活的各个领域。由于移动应用和物联网设备的出现，人工智能以前所未有的方式帮助打破了数据鸿沟。目前，医疗系统也同样在很多方面拥抱人工智能的好处。

F&S专家指出，患者监测已从即兴监测发展到对不同参数的连续监测，导致临床医生可用于决策的未处理和无组织信息量激增。“为了利用这些数据中值得注意的信息，医疗保健提供商将采用大数据分析和其他分析解决方案。

当大流行来袭时，医疗机构立即将COVID-19的更新整合到他们的临床监测活动中。

通过对COVID-19病例的集中、全球视角，结合实时警报，医疗诊所和医疗保健系统可以选择主动监控患者状态，以便事先进行调解，并以有价值的方式扩展数据流。

举例来说，跟踪的关键患者维度包括年龄、感染可能发生的地方(无论病人是否进行了检测)、以及病人在ICU待了多长时间。

作为先进的临床监测和合规性分析系统，医院应具备先进的监测和合规性分析系统。例如，在住院病人中，监测在检查和监督败血症和其他医疗相关感染（HAI）方面起着重要作用。

通过为监控系统注入人工智能，卫生系统可以更精确和方便地主动识别范围更广的严重和慢性疾病。这将使医院和社区能够在群体、疫情或严重医疗紧急情况加剧之前采取行动。主要关注的是：人工智能控制的临床监测可以节省生命和金钱用于那些已经证明无法预防的疾病，并且可以识别出可能在以后导致瘟疫或大流行的预防感染。

例如，监测可以考虑到患者之前是否有过凝血的情况和问题。这个信息追踪帮助提供者建立一个持续发展的Covid档案，并为他们提供答复州或地方政府和公共卫生机构的关键信息点。

由于没有其他方法将明显分离的数据拼凑在一起，临床监测目前将来自医疗诊所和医院的不同部分的数据整合到一个关于COVID治疗的综合视角中，例如，患者数据、共病、死亡率和药物治疗。

虽然经常推迟接受创新，但许多卫生系统已经改变，以整理COVID-19中的例子，更好地预见与感染有关的呼吸和器官衰竭。更重要的是，由于COVID-19使个体处于产生败血症的危险之中，他们同样期望能向那些最危险的人发出信号。它是通过人工智能(AI)驱动的一些优化工具进行试运行的。这场健康危机给人一种可以预见和预防一系列慢性健康问题的感觉。

实现这些节省有赖于：1）改进人工智能在临床监测中的应用；2）增加对所有信息的访问，从电子健康记录（EHR）到直接临床环境之外的信息，从经济学到社会福利决定因素；以及3）从解决方案中认识到人工智能的宣传，这些解决方案为具体的临床问题提供了经证实的、可操作的见解。

尽管它具有巨大的价值，但人工智能授权的临床支持工具的不可避免和可行的采用仍然存在障碍。许多临床医生对人工智能在患者环境中的充分性持谨慎态度，他们提到对数据的不信任和对工作过程可能产生的影响的担忧。患者也不信任人工智能的使用，担心使用人工智能工具诊断和治疗他们的病情可能会出现安全问题。急诊诊所和卫生系统必须与临床医生和患者围绕人工智能的使用建立信任，展示其实现效率、改善结果和患者体验的能力。

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